基于遗传算法的高速磨削用量的优化

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在满足所要求的加工精度的前提下,高效率一直是磨削生产追求的目标。用遗传算法对高速磨削用量进行优化,可解决这个非线性问题,并且速度快,不易陷入局部最优解,可满足高生产率的要求。优化结果表明,生产率可提高8.3%,体现了这种算法的可行性 In the premise of meeting the required machining accuracy, high efficiency has always been the goal of the pursuit of grinding production. The optimization of high-speed grinding using genetic algorithm can solve this nonlinear problem, and it is fast and not easy to fall into the local optimal solution to meet the requirements of high productivity. The optimization results show that the productivity can be increased by 8.3%, which shows the feasibility of this algorithm
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