轴承外观缺陷检测算法设计与仿真

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近年来,社会进步迅速,在轴承生产与装配过程中,少量轴承表面会出现擦伤、锈斑及磨损等缺陷,各种类型的缺陷会直接导致产品质量下降,影响机械产品的使用性能及寿命,因此轴承企业对轴承的表面质量越来越关注.目前国内轴承生产企业主要依靠人工目测对轴承外观缺陷进行检测,该方法的检测效率和精度都很难得到保障.近年来,国内一些科研院所和高校陆续开展了基于机器视觉的轴承缺陷方面的检测工作,并取得较好的成绩,但目前轴承缺陷的检测研究主要是基于上位机软件(例如labview、VC等)平台结合图像采集卡实现的,在实际检测过程中,检测效率往往局限于计算机的配置,且功耗和体积都较大,对工作环境要求高.
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