【摘 要】
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针对模拟退火算法收敛速度慢和遗传算法存在种群退化问题 ,将二者有机地结合在一起 ,提出了遗传退火算法 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果表明 ,遗传退火算法既克服了模拟退
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院 西安710048,西安710048,西安710048
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针对模拟退火算法收敛速度慢和遗传算法存在种群退化问题 ,将二者有机地结合在一起 ,提出了遗传退火算法 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果表明 ,遗传退火算法既克服了模拟退火算法收敛速度慢 ,又解决了遗传算法中种群退化问题 .该算法不仅适用于一般的组合优化问题 ,也适用于目标函数不确定和可变的情况 .
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