【摘 要】
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一种为与讲话者有关的语音识别而开发的动态规划算法,已可用于与讲话者无关的语音识别。这种算法是对所说的字与参考模型(即样板)间的谱模式差之和进行计算,和愈接近于零,就
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一种为与讲话者有关的语音识别而开发的动态规划算法,已可用于与讲话者无关的语音识别。这种算法是对所说的字与参考模型(即样板)间的谱模式差之和进行计算,和愈接近于零,就匹配得愈好。利用特征萃取的方法,该算法只需要输入的一个字的3%,即可准确地识别这个字。
A dynamic programming algorithm developed for speaker-related speech recognition has been used for speaker-independent speech recognition. This algorithm calculates the sum of the spectral pattern differences between the word and the reference model (ie, the template), and the closer it is to zero, the better matches. Using the method of feature extraction, the algorithm only needs to input 3% of a word to accurately identify the word.
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