【摘 要】
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语义省略是语言使用中存在的一类普遍现象,其省略的信息给机器自动理解造成困难。其中具有语义省略“的”字结构,在省略概念添加的类型中所占比例最高。文章利用“的”字局部
【机 构】
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南京师范大学文学院,南京师范大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772278),国家社科基金项目(18BYY127),江苏高校哲学社会科学优秀创新团队建设项目(2017STD006)的资助
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语义省略是语言使用中存在的一类普遍现象,其省略的信息给机器自动理解造成困难。其中具有语义省略“的”字结构,在省略概念添加的类型中所占比例最高。文章利用“的”字局部上下文的词性和句法信息,通过动词框架找出具有语义省略的“的”字结构。实验表明,该方法能够在CTB8.0(Chinese Treebank)语料中有效识别出含有语义省略的“的”字结构,在测试集中F1值达到87%,取得了较好的实验效果,为机器对深层语义的理解奠定基础。
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