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特征选择是数据挖掘过程中非常重要的环节,针对特征选择过程中如何选取最优特征的问题,利用成对约束分算法,通过最优特征子集的选取和稳定性比较,对不同的数据集进行了实验。实验结果表明,在特征选择方面,成对约束分算法和其他方法相比还是有一定优势的,在稳定性方面,该方法应用于多个数据集均具有较好的效果。
基于成对约束分的特征选择及稳定性评价
【摘 要】
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特征选择是数据挖掘过程中非常重要的环节,针对特征选择过程中如何选取最优特征的问题,利用成对约束分算法,通过最优特征子集的选取和稳定性比较,对不同的数据集进行了实验。
【机 构】
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西南林业大学大数据与智能工程学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:61462078)资助
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