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摘要：在大数据背景下，传统的信息处理技术效率过低，成本过高，成为了制约企业发展的一个重要因素。而人工智能技术，不仅可以应用在各个领域，还可以快速推动产品的智能化进程，对于产业改革有着重要意义。本文主要对人工智能技术在计算机网络技术中的运用进行了阐述。
关键词：人工智能;计算机网络;运用
1. 人工智能的优势
1.1 处理不准确的信息
在计算机网络中，大多数信息都包含未经请求的数据。如果没有人工智能，对这些数据进行处理是一项相当困难的工作。而模糊逻辑推理正是人工智能的优势，这种准确的分析可以在不需要有效数据模型的情况下直接完成对未知事物的处理。因此，在计算机网络技術中使用人工智能可以提高网络管理中对数据处理的技术水平。从计算出现到现在，结构和范围不断扩大，这是传统网络管理层面的一大挑战。
1.2 学习能力和非线性处理技能
人工智能就像人类一样，但是在某些情况下拥有比人类更强的学习能力。在网络世界中，信息资源极其丰富，简单和低层次是许多数据的特征，那么如何从这些简单数据中挖掘出比这个信息更有价值和深度的信息是一个难题。此时，如果结合强大人工智能的学习能力，就可以在学习基础信息的基础上，利用人工智能，用最短的时间，在这些数据里面找到需要的信息，这展现出了人工智能的优势。同时也表明人工智能也可以具有类似人类的解决问题的能力。而且，人工智能可能比人类更有效。
1.3 降低计算机网络数据处理成本
在大数据时代下，人们不断与数据和信息进行交互。对企业来说，每天都需要投入大量的时间来处理计算机网络数据，导致网络业务整体运营成本增加，这不利于中小企业的稳定、持续发展。所以，通过将人工智能技术引入到网络计算机对数据进行处理和分析，可以在很大程度上帮助员工进行数据处理，并提高数据处理的准确性和速度，且确保数据的安全性和保密性。同时，为企业节省大量成本，确保以最低的成本实现经济效益最大化。在计算机网络中合理使用人工智能，还可以有效减少所有计算机进程的运行时间，降低数据和数据处理的整体成本。
2. 人工智能在计算机网络技术中的应用分析
2.1 智能防火墙
对于计算机来说，防火墙技术尤为重要，防火墙技术是目前在计算机网络中应用最为广泛的防护技术。合理使用防火墙技术，可以为计算机不同网络之间的通信创造良好的屏障，使内部网络不受外部网络病毒、网络黑客的攻击，保证计算机内部数据是完全安全的，用户信息的安全是有保障的。借助防火墙技术，不仅可以有效拦截网络运行中的一些恶意信息，还可以防止恶意信息渗透到用户计算机网络中，保证用户计算机的安全。随着人工智能技术的发展，目前人工智能技术已经可以有效地检查防火墙的安全性，让计算机用户能够有效地解决计算机数据网络的拒绝和数据处理问题。
2.2 规则生成系统
该系统通常用于入侵检测，安保人员将入侵行为代码输入具有固定规则的数据库中，在系统运行过程中，系统就可以应用处理后的规则来检测干扰、分类和记录不当行为，并确定风险级别。使用此系统可以提高系统的整体运行性能、操作准确性，从而降低工作量，但它需要在此过程之前进行提前编码，因而也存在一定的制约性。
2.3 反垃圾邮件技术
人们需要使用电子邮件发送工作和学习信息。同时，电子商务行业的增长也开始使用电子邮件进行营销业务——直接分发促销信息和优惠券。然而，有许多垃圾邮件不仅扰乱了正常生活，而且还造成了重要的电子邮件被顶替到最下面，无法及时查阅。如果使用手动进行对这些信息进行删除，又会影响工作效率，所以使用反垃圾邮件技术可以有效防止这些问题。该自动防护系统技术可以对电子邮件进行分类扫描，及时处理不需要的信息，并提醒用户注意恶意信息，从而保证邮箱安全，并且可以最大程度避免人们手动删除邮件。
2.4 人工智能在计算机网络管理中的应用
在计算机网络管理过程中，需要有效结合互联网技术发展的特点，将人工智能、大数据技术和信息通信技术有效结合，建立有效的计算机网络管理数据库。该数据库可以有效地整合问题解决技术，不断完善计算机系统的管理制度，不断加强对网络各节点的管理，保证计算机网络的稳定运行。传统的计算机网络技术严重限制了计算机网络管理的有效性，网络管理效率存在显着缺陷。人工智能技术在计算机网络管理中的应用，可以有效弥补现有计算机技术的不足，针对计算机网络管理中的潜在问题提供针对性的解决方案，使计算机网络管理系统更加准确。并且科学、客观地评价现有计算机网络管理方案，促进计算机网络管理健康发展。
2.5 人工智能技术在计算机管理和评估中的应用
在众多数据时代的背景下，在计算机管理系统中使用先进的智能技术显得尤为重要。从管理的角度来看，计算机网络的呈现形式多种多样，代码的复杂程度也在逐渐发生改变。面对这些挑战，人工智能技术可以更加简洁，降低编程复杂度，为良好的项目管理提供切实的帮助。人工智能技术对于信息系统更重要，以往的信息处理大多都是凭借专家们的经验进行处理和评价，但是现在人工智能技术的发展可以处理更加庞大的信息，可以做出更加精准的判断。所以人工智能系统可以集中智能想法，还可以使用智能系统来识别类似的问题。在当今的许多企业中，智能设备被用于自动化任务。随着商业经济的不断发展，用科技智能来完成监控工作，提升企业管理水平的不断发展，这也有助于改善不良的商业行为。此外，对于企业而言，人工智能简化了管理，降低了成本。
3. 结语
人工智能技术的发展，对于计算机网络技术有着非凡的意义，可以使计算机的网络水平得到显著提高，也可以更加人性化、智能化的对信息数据做出处理，提升工作效率，随着人工智能技术的发展，必将在生活中扮演更加重要的角色。
参考文献
[1]耿斌.人工智能在计算机网络技术中的运用探析[J].山东工业技术 . 2019（08）：173-174.
[2]孔璐.在计算机网络技术中大数据时代人工智能的应用[J].农家参谋 . 2019（07）：240.
作者简介：王彪（1986.4—），男，满族，内蒙古乌兰浩特人，研究生学历，南宁职业技术学院教师，研究方向：人工智能。
*本文为：广西职业教育教学改革项目，项目名称：广西职业教育物联网技术应用专业（群）发展研究基地;2019年度广西职业教育教学改革研究项目，项目名称：物联网技术应用专业“柔性双轨制”的人才培养模式实践探索，项目编号：GXZZJG2019A014
关键词：人工智能;计算机网络;运用
1. 人工智能的优势
1.1 处理不准确的信息
在计算机网络中，大多数信息都包含未经请求的数据。如果没有人工智能，对这些数据进行处理是一项相当困难的工作。而模糊逻辑推理正是人工智能的优势，这种准确的分析可以在不需要有效数据模型的情况下直接完成对未知事物的处理。因此，在计算机网络技術中使用人工智能可以提高网络管理中对数据处理的技术水平。从计算出现到现在，结构和范围不断扩大，这是传统网络管理层面的一大挑战。
1.2 学习能力和非线性处理技能
人工智能就像人类一样，但是在某些情况下拥有比人类更强的学习能力。在网络世界中，信息资源极其丰富，简单和低层次是许多数据的特征，那么如何从这些简单数据中挖掘出比这个信息更有价值和深度的信息是一个难题。此时，如果结合强大人工智能的学习能力，就可以在学习基础信息的基础上，利用人工智能，用最短的时间，在这些数据里面找到需要的信息，这展现出了人工智能的优势。同时也表明人工智能也可以具有类似人类的解决问题的能力。而且，人工智能可能比人类更有效。
1.3 降低计算机网络数据处理成本
在大数据时代下，人们不断与数据和信息进行交互。对企业来说，每天都需要投入大量的时间来处理计算机网络数据，导致网络业务整体运营成本增加，这不利于中小企业的稳定、持续发展。所以，通过将人工智能技术引入到网络计算机对数据进行处理和分析，可以在很大程度上帮助员工进行数据处理，并提高数据处理的准确性和速度，且确保数据的安全性和保密性。同时，为企业节省大量成本，确保以最低的成本实现经济效益最大化。在计算机网络中合理使用人工智能，还可以有效减少所有计算机进程的运行时间，降低数据和数据处理的整体成本。
2. 人工智能在计算机网络技术中的应用分析
2.1 智能防火墙
对于计算机来说，防火墙技术尤为重要，防火墙技术是目前在计算机网络中应用最为广泛的防护技术。合理使用防火墙技术，可以为计算机不同网络之间的通信创造良好的屏障，使内部网络不受外部网络病毒、网络黑客的攻击，保证计算机内部数据是完全安全的，用户信息的安全是有保障的。借助防火墙技术，不仅可以有效拦截网络运行中的一些恶意信息，还可以防止恶意信息渗透到用户计算机网络中，保证用户计算机的安全。随着人工智能技术的发展，目前人工智能技术已经可以有效地检查防火墙的安全性，让计算机用户能够有效地解决计算机数据网络的拒绝和数据处理问题。
2.2 规则生成系统
该系统通常用于入侵检测，安保人员将入侵行为代码输入具有固定规则的数据库中，在系统运行过程中，系统就可以应用处理后的规则来检测干扰、分类和记录不当行为，并确定风险级别。使用此系统可以提高系统的整体运行性能、操作准确性，从而降低工作量，但它需要在此过程之前进行提前编码，因而也存在一定的制约性。
2.3 反垃圾邮件技术
人们需要使用电子邮件发送工作和学习信息。同时，电子商务行业的增长也开始使用电子邮件进行营销业务——直接分发促销信息和优惠券。然而，有许多垃圾邮件不仅扰乱了正常生活，而且还造成了重要的电子邮件被顶替到最下面，无法及时查阅。如果使用手动进行对这些信息进行删除，又会影响工作效率，所以使用反垃圾邮件技术可以有效防止这些问题。该自动防护系统技术可以对电子邮件进行分类扫描，及时处理不需要的信息，并提醒用户注意恶意信息，从而保证邮箱安全，并且可以最大程度避免人们手动删除邮件。
2.4 人工智能在计算机网络管理中的应用
在计算机网络管理过程中，需要有效结合互联网技术发展的特点，将人工智能、大数据技术和信息通信技术有效结合，建立有效的计算机网络管理数据库。该数据库可以有效地整合问题解决技术，不断完善计算机系统的管理制度，不断加强对网络各节点的管理，保证计算机网络的稳定运行。传统的计算机网络技术严重限制了计算机网络管理的有效性，网络管理效率存在显着缺陷。人工智能技术在计算机网络管理中的应用，可以有效弥补现有计算机技术的不足，针对计算机网络管理中的潜在问题提供针对性的解决方案，使计算机网络管理系统更加准确。并且科学、客观地评价现有计算机网络管理方案，促进计算机网络管理健康发展。
2.5 人工智能技术在计算机管理和评估中的应用
在众多数据时代的背景下，在计算机管理系统中使用先进的智能技术显得尤为重要。从管理的角度来看，计算机网络的呈现形式多种多样，代码的复杂程度也在逐渐发生改变。面对这些挑战，人工智能技术可以更加简洁，降低编程复杂度，为良好的项目管理提供切实的帮助。人工智能技术对于信息系统更重要，以往的信息处理大多都是凭借专家们的经验进行处理和评价，但是现在人工智能技术的发展可以处理更加庞大的信息，可以做出更加精准的判断。所以人工智能系统可以集中智能想法，还可以使用智能系统来识别类似的问题。在当今的许多企业中，智能设备被用于自动化任务。随着商业经济的不断发展，用科技智能来完成监控工作，提升企业管理水平的不断发展，这也有助于改善不良的商业行为。此外，对于企业而言，人工智能简化了管理，降低了成本。
3. 结语
人工智能技术的发展，对于计算机网络技术有着非凡的意义，可以使计算机的网络水平得到显著提高，也可以更加人性化、智能化的对信息数据做出处理，提升工作效率，随着人工智能技术的发展，必将在生活中扮演更加重要的角色。
参考文献
[1]耿斌.人工智能在计算机网络技术中的运用探析[J].山东工业技术 . 2019（08）：173-174.
[2]孔璐.在计算机网络技术中大数据时代人工智能的应用[J].农家参谋 . 2019（07）：240.
作者简介：王彪（1986.4—），男，满族，内蒙古乌兰浩特人，研究生学历，南宁职业技术学院教师，研究方向：人工智能。
*本文为：广西职业教育教学改革项目，项目名称：广西职业教育物联网技术应用专业（群）发展研究基地;2019年度广西职业教育教学改革研究项目，项目名称：物联网技术应用专业“柔性双轨制”的人才培养模式实践探索，项目编号：GXZZJG2019A014