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针对现行科学基金立项评估方法中存在的不足,提出基于两维语义的科学基金立项评估方法.将科学基金立项评估的同行评议表中专家提供的"熟悉程度"和"综合评价等级"作为两维语义评价信息,并将其转化为证据体,用评价等级和信度表示专家的评审意见,从而既能充分整合评审中有价值的信息,又能方便描述专家评价中的不完全信息;利用专家的"熟悉程度"和群体专家评价信息的差异性对专家进行组合赋权;然后利用证据推理算子将专家评估信息集结,并将不同项目进行量化排序择优;最后结合实例来检验该方法的有效性.