基于随机森林模型的内陆干旱区植被指数变化与驱动力分析:以北天山北坡中段为例

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全球变化背景下的干旱区植被变化受气候变化和人类活动双重影响.定量评价植被变化特征及其驱动机制,对监测干旱区区域生态环境变化,促进区域可持续发展有重要意义.由于复杂多样的人类活动难以量化,有关这方面的研究多局限于植被对气候变化的响应,而对人类活动影响考虑不足,导致关于这方面的认识存在较大的偏差和不确定性.该文首先提出与土地利用相关的人类活动量化表征方法;然后运用多元线性回归模型和随机森林模型中的较优模型,分析气候变化和具体的人类活动对北天山北坡中段归一化植被指数(NDVI)的影响.主要结果:(1) 2000-2015年期间北天山北坡中段年NDVI总体呈增加趋势;基于随机森林构建的NDVI与气候因子和人类活动的模型拟合精度明显优于多元线性回归模型,其决定系数(R2)至少提高了24%;(2)研究期内与耕地有关的人类活动对北天山北坡中段NDVI分布及时空变化的影响呈增加的特征,在2000-2015年期间人类活动对NDVI变化的贡献率为0.59,超过了气候因子.该项研究为气候变化和人类活动对植被的影响研究提供了新思路,也为干旱区生态环境保护和恢复提供了科学依据.
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