摘 要：跨学科研究和单一学科研究都是一种方法论， 研究主题本身决定了对之进行研究的方法论。研究主题的综合性、 复杂性要求对主题进行多学科、跨学科的分析、揭示，在学科分野日益明晰细化的当代，跨学科研究更有其必要性。文章首先介绍了跨学科研究方法的必要性和重要性，然后以经济学为例，简单介绍跨学科研究方法在经济学研究中的应用。
　　关键词：跨学科研究；经济学；学科整合
　　一、引言
　　跨学科研究作为一种重要的方法论，它的应用既是学科发展提出的内在要求，又是解决日益复杂的实际问题的客观需要。一方面，学科发展日益精细化，学科分类越来越多，越来越专，这是学科发展、繁荣的标志之一；另一方面，大量研究主题需要综合地加以揭示，从多个学科视角进行研究才能得出正确的结论。这就有了跨学科研究的问题。在学科分类日益精细化的今天，很有必要高度重视跨学科研究。
　　二、跨学科研究的必要性和重要性
　　（一）跨学科研究的必要性
　　唯物辩证法认为物质世界是普遍联系和永恒发展的，联系的观点是唯物辩证法的一个基本观点。事物联系的普遍性，要求我们认识任何事物都必须坚持联系的观点，反对形而上学的孤立观点。只有坚持用普遍联系的观点观察问题，才能达到对事物真理性的认识。
　　跨学科研究，就是在学科研究方面促进人们贯彻与实施唯物辩证法关于普遍联系观点的重要实践，是推动人们在科学研究领域更加逼近真理的正确方向。自然界的各种现象之间本来就是一个相互联系的有机整体，人类社会也是自然界的一部分，因而人类对于自然界的认识所形成的科学知识体系也必然就具有整体化的特征。人类对客观世界的认识历来存在两种趋向：一是力图反映世界的整体，二是要更深入地去认识物质运动的不同形式与特征。前一种趋向表现为知识的整体化、综合过程，后一种趋向表现为知识的专门化、分化过程。学科的分化带来专业化，令人们对研究对象的认识更加深刻；但是，学科间孤立研究的倾向也造成了学科之间的分离，削弱了整体性研究，在相关的研究领域之间留下了空白。在很大程度上影响了科学的发展，制约着对相关科学问题和社会问题的解决。这促使人们必须思考、填补这个空白，要求人们用跨学科研究的方法适应当今科学的发展。同时，随着科学的发展，学科间的交流也在日益扩大，各学科之间相互渗透、彼此借鉴，以对方的理论和方法反思自己的研究，以自己的视角研究对方的问题。目前出现的大量跨领域的边缘学科、交叉学科和新兴学科，就是跨学科研究方法得以应用的直接的实践成果。
　　因此，正是世界的整体性决定了跨学科研究的必要性。
　　（二）跨学科研究的重要性
　　跨学科研究方法论强调学科之间的整合以及全面知识体系的架构，对如何从事科学研究、解决人类面临的社会问题以及如何培养创新型人才有着重大的方法论意义。
　　第一，跨学科研究方法是深入进行科学研究的基础。在当代，一门学科要得到发展，不能局限于本学科的研究范围，而要尽量向其他学科延伸，在各门学科的交叉点，正是科学工作者可望取得重大成就的领域。如今，我们更加重视自然科学和社会科学的融合，打破了文理分家的不合理局面，成为了跨学科研究关注的重要领域。例如，很多学者都认为哲学是物理学的工具，物理学家能从精确哲学中获益良多，因此物理学家往往首先是哲学家。不仅对于物理学，哲学几乎是任何一门学科必备的基础学科，一些关于自然界的客观辩证规律以及自然科学中的辩证思维方法是自然科学理论研究的指导思想。
　　第二，跨学科研究有利于综合性地解决人类面临的重大问题。近十几年来，科学技术发展的一个鲜明特征是日益求助于跨学科研究战略解决各种现实问题。当今社会，各种现象和问题日趋复杂化、综合化。一些本来是从自然科学角度提出的研究课题，却不可避免地要涉及许多社会问题；而一些本来是从社会科学中提出的课题，往往由于其复杂性而需要自然科学家以及多学科的专家， 运用多学科的方法来协同解决。
　　三、跨学科研究方法在经济学研究中的应用
　　经济学是社会科学的一个分支，它与很多学科领域都有交叉点，必须将这些学科加以整合，才能更好地促进经济学的发展。尤其要注重将经济学与多个自然科学学科相结合，用更加科学的思维来解决现实的经济问题。
　　（一）数学与经济学
　　经济学把数学作为其重要的分析工具已经有相当悠久的历史，经济学从其诞生之日就与数学结下了不解之缘。随着数学本身的不断发展，经济学运用的数学方法也是由简单到复杂，有初等数学到高等数学，由高等数学再到随机数学、模糊数学等。数学于经济学的意义在于：数学是一门逻辑思维十分严谨的学科，以数学的逻辑方式、论证方式和语言方式为工具可以成功地把一些理论通过更加形象和具体的公式或者模型表现出来，也可以用数学的形式来证明一个理论命题是真是假，甚至可以得出创新性的理论结果。如数学上的微积分理论引发了经济学的"边际革命"，奠定了当代西方经济学的理论框架。
　　（二）计算机科学与经济学
　　经济学已有200多年的历史，而计算机发展只有短短60多年。自1946年美国宾夕法尼亚大学研制出世界上第一台数字式电子计算机ENIAC 以来， 计算机的发展突飞猛进，现在我们已经进入了一个崭新的时代，即以数字化、信息化、网络化为基础的知识经济时代。在这个知识经济时代里，计算机给我们的生活、学习和工作带来了巨大的方便，它能够帮助我们解决一些棘手的问题，大量的复杂的运算问题。毫无例外，它也是经济学研究中十分重要的工具。在经济学研究中，我们经常要进行几十阶微分方程组、几百个线性联立方程和大型矩阵的求解运算，如果没有计算机我们很难进行这些操作。在对大量数据进行分析时，我们使用的一些软件中，必须运用计算机编程的手段才能够实现，因此计算机编程语言也是经济学实证分析的重要基础。
　　（二）统计学与经济学
　　统计学主要是利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考，它被广泛地运用到各门学科中。经济学研究需要收集系统数据对某一经济现象进行实证分析，得出该经济现象的原因并对未来经济有可能的发展方向做出预测。由此可见，统计学针对的是一群数据，而经济学正是反映了这一群数据的经济意义，因此，统计学有助于促进经济学方法的量化和精确化。
　　（三）其他学科与经济学
　　20世纪70年代开始逐渐兴起了一门新兴学科--物理经济学。物理经济学是一门交叉学科，是运用物理学的思想、概念、模型、计算方法来定量研究经济问题的学科。物理经济学自产生以来得到了迅速的发展，很多物理学的重要理论成果如湍流、标度理论、随机矩阵定理等已经运用到研究国民收入分配、金融市场波动等经济问题中去。
　　社会经济学是探讨个人的经济活动和其所处社会环境的互动关系，它是经济学与社会学交叉的一门学科。它将经济看作是整个社会系统中的一个子系统，从社会文化的层次研究分析包括生产、分配、交换和消费在内的整个经济过程；同时，社会经济学也反映了交易成本经济学、制度经济学、理性选择社会学等相关学科的研究领域，运用社会学方法来研究经济行为。
　　四、结束语
　　跨学科研究是把单一学科无法解决的，并带有单一学科认识障碍的问题重新引入到研究中来，通过与相关学科有条件的、合理的结合，共同探讨解决问题的可能性。通过跨学科研究，单一学科也加深了对自身专业的再认识。在面临日益纷繁复杂的社会问题与经济现象时，社会科学各学科的研究者们如果单单仅从自身学科来研究这些问题，已经不能全面而准确地把握它们的本质，而应当采用多种学科相结合即跨学科的研究方法，来找到解决问题的办法和途径，并以此推动自身学科的发展。
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　　作者简介：张鹏，出生日期：1989年2月，性别：男，籍贯：安徽六安，工作单位：安徽大学经济学院 硕士研究生，专业：国际贸易学。