目前,我国的温度计计量测定工作基本采用人工读数方式,该方式存在着种种弊端。如何实现温度计测定自动化是计量工作领域面临的一个重大难题。为此,本论文针对多目标测定需求,基于图像处理技术,提出并实现了面向多目标的温度计动态实时图像读数处理算法,以提高温度计计量工作的准确性和高效性。论文首先结合国内外相关文献资料,分析了基于图像处理的温度计自动读数理论和技术的研究现状及存在的问题。在总结和吸取现有研究成果的基础上,结合工程实例,应用Hough变换算法和数学形态学等理论,采用图像二值和图像去噪等图像处理技术,提出了面向多识别目标的动态图像分割算法、非确定性标准线定位算法、非确定性水银柱线位置确定算法、非确定性温度计刻度线的提取算法和非确定性水银位算法。基于VS2008开发平台和SQL Server数据库,应用C++、C#编程技术,实现了液体温度计的静态和动态实时读数算法和相关技术,并完成了温度计自动读数系统。通过淄博市计量所的实际应用,对所提出的算法和建立的温度计自动读数系统进行了应用研究。通过对应用结果的分析,表明论文所提出的温度计自动读数算法适应环境变化能力强,自动读数准确率高,且运行稳定,温度计检测效率得到了极大提高,满足了实际工作使用要求。