考虑卖家异质性的在线拍卖影响因素研究

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suzhenzsyf
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随着互联网的进一步发展,在线拍卖已成为一种主流的商品交易模式。与只有单一拍卖方的传统拍卖方式相比,网络环境下形成的拍卖市场具有结构差异,在线拍卖中存在多个拍卖方和多个竞标者的拍卖模式。在这种模式下,由于卖方的拍卖经验、卖家信誉、所在地域等因素各不相同,构成了卖方的异质性。卖方的异质性,决定了其采用的拍卖策略存在着差异化。  为了探究在线拍卖平台中的卖家异质性问题,选取了阿里巴巴旗下在线拍卖平台—“闲鱼拍卖”中奢侈品拍卖的相关数据,运用k-means算法对卖家进行聚类,发现平台中的卖家可以分为有明显差异四类,根据四类卖家突出的特征差异,将卖家命名为:高活跃度老卖家、高活跃度新卖家、低活跃度老卖家和低活跃度新卖家。这四类卖家的拍卖成交率具有一定的差异:高活跃度老卖家的成交率为25%,高活跃度卖家的成交率为24%,低活跃度卖家的成交率为19%,低活跃度新卖家的成交率为21%。从拍卖定价设置的角度来看,与平台整体水平相比,这四类卖家拍卖策略依次为:低竞拍门槛高成交门槛、低竞拍门槛低成交门槛、高竞拍门槛低成交门槛和高竞拍门槛高成交门槛。  为了进一步探究异质卖家拍卖结果的影响因素差异,通过回归分析方法对成交率、成交价格进行了实证分析,发现:与平台上拍卖经验丰富的卖家不同,经验较少的卖家(低活跃度卖家、低活跃度新卖家)的入驻时长、累积声誉对拍卖结果有显著的影响;同时低活跃度新卖家信息披露对拍卖成交价格具有显著影响。对于所有卖家而言,竞标者的参与人数对拍卖成交有显著影响;而竞标记录对拍卖成交价格有显著影响。平台卖家需要根据自身特点和拍卖目标不同,动态的调整拍卖策略。  本文的研究丰富了在线拍卖中卖方侧的相关理论,有助于拍卖平台更好了解平台中卖家的特点;为卖家调整拍卖策略提供了参考;并帮助平台买方更好了解平台中的卖家进而做出竞拍决策。
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