模糊遗传算法在建筑结构优化设计中的应用

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在过去的结构优化问题中,约束条件通常被定义在有限范围内的确定的数值,当优化算法补强迫完全满足设计约束时,将在可接受的范围内得不到整体最优解.但在实际工程中,约束条件包括许多不精确和模糊信息,该文考虑到约束条件的模糊性,并应用遗传算法和模糊集原理对钢桁架结构和钢筋混凝土框架结构进行了优化分析.通过对计算结果的优越性,它的优点在于增加了得到整体最优解的可能性,同时,提高了收敛精度,降低了收敛过程中的重复次数,减少了计算时间.在考虑约束条件和目标函数的模糊隶属函数时,使用了非线性二次隶属函数.
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