【摘 要】
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电阻抗成像(EIT)是近年发展起来的一种新的医学影像技术,具有广阔的应用前景.EIT图像重建一直是EIT技术中的重要研究课题,但目前EIT图像重建质量还较低,如何提高其成像质量是
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电阻抗成像(EIT)是近年发展起来的一种新的医学影像技术,具有广阔的应用前景.EIT图像重建一直是EIT技术中的重要研究课题,但目前EIT图像重建质量还较低,如何提高其成像质量是人们不断探索的难题.该文就图像重建这一课题进行了研究.该文研究静态式ETI图像重建的算法.首先研究了EIT问题的最优化解法-非线性最小二乘法,分析了目前流行的主要算法的优缺点.在此基础上,对EIT中正问题和反问题的求解提出了改进.对于正问题给出了基于有限体积的多重网格法求解思路,并详细阐述了其基本原理.对于EIT图像重建的核心问题-反问题的求解,提出了一种全新的Newton-Raphson算法的改进格式.最后结合具体的算例进行了图像重建的数值分析.理论和数值试验表明,该文提出的算法是可行的,不仅数值稳定收敛,而且具有整体收敛性质,计算量也有很大程度的减小.
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