【摘 要】
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该文研究了前馈型神经网络用于模式识别的学习方法,着重介绍了基于多层感知机的递推最小二乘算法以及基于径向基函数网络的递推最小二乘算法.在前人的基础上,该文综述了径向
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该文研究了前馈型神经网络用于模式识别的学习方法,着重介绍了基于多层感知机的递推最小二乘算法以及基于径向基函数网络的递推最小二乘算法.在前人的基础上,该文综述了径向基函数网络模型的模式识别和概率神经网络模型的模式识别.随后,用通用的编程语言(Delphi)模拟实现了径向基函数网络模型,并利用此模型进行雷达目标一维象的识别.根据模拟实验数据,分析了控制参数对网络性能的影响.在该文的最后,探讨了将径向基函数网络模型与概率网络模型相结合,构造径向基概率神经网络模型,并初步给出了该模型的结构和算法.
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