医学诊疗系统是将计算机技术与医学知识和一些工程方法相结合,辅助医生进行诊疗过程的计算机系统。目前我国农村医疗存在诊疗不规范、看病困难、病人信息不全等问题。因此建立一个农村医学诊疗系统十分必要。在医学诊疗系统中,输入是病人主述的症状,然而病人的描述存在不规范、口语化、很多无关信息等问题,无法直接拿来作为下一步诊疗的输入,而病人的描述中又有对于病症程度和相应时间的形容,需要利用信息抽取技术将其提取出来,以实现病症与病的良好匹配并提高诊疗的准确性。本文在此基础上研究了面向农村医疗的信息抽取方法。本研究依托于国家科技支撑计划项目“农村基本医疗卫生关键技术研究与示范协同研究工作平台”,研究信息抽取技术的主要方法和开源工具以及国内外面向农村医疗的信息抽取技术的研究现状和在面向不同领域所做的调整。调查研究分布式处理的相关知识及实现方法。在研究工作的基础上,本研究设计并实现面向农村医疗的信息抽取方法,使用机器学习的方法抽取病人主述中的病症及相应的时间和程度信息,设计并实现算法的并行化,以提高方法的响应速度。