生物特征识别技术是利用人的生物特征来进行身份鉴别的技术,它的独特优势迎合了信息时代的需要,成为一种传统方法无法比拟的身份识别方式。人体掌形生物特征识别技术作为生物特征识别技术的一种,以其认证速度快、设备成本低、稳定性较高等优势在中和低安全级别的系统中得到广泛的应用,该技术也越来越受到人们的关注,但在国内尚处于研究发展阶段,还有很多技术问题需要深入研究和分析。本文对人体掌形生物特征识别技术做了较为系统的研究,从掌形图像的采集和预处理到掌形的特征提取与认证都做了认真的分析,最后对掌形识别技术中的核心问题即掌形特征提取算法做了较深入的研究,在综合了传统算法以及目前的诸多改进算法以后,提出了一种基于变换坐标域的掌形特征匹配算法,并利用PC机,数码相机,MATALAB7.0软件对算法过程进行了仿真实验,结果表明该算法优化了传统算法,准确率有所提高;该算法同时成功的解决了掌形采集过程由于图像旋转、平移、伸缩带来的影响,采集过程也因此去掉了固定栓的束缚,使手掌摆放更加灵活了,采集系统更加的人性化;通过实验对比该算法的错误接受率和错误拒绝率也适中,运算速度也较快,综合效果存在较明显的优势,并且还有很大的提升空间与研究价值。