【摘 要】
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该文提出了一种改进的更符合唇形的非对称嘴巴模板,利用了原灰度图像信息、边缘信息和谷值信息来构造能量函数.采用固定改变量的能量下降算法,得到模板对应的最优参数值.对于
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该文提出了一种改进的更符合唇形的非对称嘴巴模板,利用了原灰度图像信息、边缘信息和谷值信息来构造能量函数.采用固定改变量的能量下降算法,得到模板对应的最优参数值.对于微张、抿紧和具有水平旋转或较小的深度旋转的嘴巴都能使其与模板很好的匹配.基于该实验室的人脸自动识别项目,该文进行了人脸自动识别系统的设计和人脸图像数据库的设计.目前,整个系统设计和数据库设计的工作已经完成,正在完成程序设计和实验阶段的任务.最终将形成一个实用的人脸自动识别系统.该文还提出了一种基于肤色模型的嘴巴图像自动分割方法,利用RGB空间丰富的颜色信息来定位人脸图像中的嘴巴.实验结果证明了该方法的正确性及有效性.
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