该论文的目的是对栅格地图的区域进行识别,主要依据地图区域的形状不同来对地图区域进行识别.因此,栅格地图区域识别是模式识别技术在GIS中新的尝试.同时,它也为GIS管理地图数据提供了一种新的途径.而且,它还将GIS、模式识别、图像处理、图形学、数据库等多学科有机结合起来.该论文中,作者在如下方面进行了探索:(1)给出了基于栅格地图区域识别的体系结构图.(2)以点阵特征为主要特征、最小包围矩形长宽比和复杂度为辅助特征来识别栅格地图区域.(3)提出了一种新的模板匹配方法(加权的模板匹配方法)和匹配率、匹配因子、复杂度系数和长宽比系数等概念.(4)采用叠置特征提取方法、包含特征提取方法来生成地图区域特征库.(5)采用二值化预处理(边缘检测和边缘连接)和区域选择(种子填充和边缘跟踪)的思路来提取栅格地图目标区域的特征.(6)分析评价了影响栅格地图区域识别的因素.此外,作者还对一些方法进行了比较:(1)对模板匹配法和加权的模板匹配法进行了比较.(2)比较了匹配率和匹配因子.(3)对叠置特征提取方法、包含特征提取方法进行了性能比较.(4)对SOBEL算子、CANNY算法进行了比较.第一章,论文主要对GIS、模式识别和地图模式识别进行了简单介绍,并提出了论文的目的.第二章,作者提出了栅格地图区域识别的体系结构和区域特征向量.其体系结构包括区域特征库生成、图像预处理、区域选择、模式匹配、识别结果分析与评价五个步骤.接下来的第三、四、五、六、七章就是按照这个顺序来探讨的,并对各个步骤进行理论研究和实现算法的描述.第八章,对论文进行了全面的总结和展望.