动态组合预测是一个新的方法，在中国的应用还比较少，特别是在企业管理领域的应用就更少了，因此在企业管理领域引入该方法对企业关心的数据进行科学的预测，将有助于企业管理者做出正确的决策，规避企业经营中的风险。　　本文首先介绍了组合预测方法在经济、管理领域内的发展及分类。　　第二章主要介绍贝叶斯动态预测的原理，从常均值贝叶斯模型，动态线性贝叶斯模型到一般模型的构造，最后对基本的预测模型进行了介绍，先后介绍了趋势模型、季节模型、回归模型及噪声模型四种动态预测模型。　　第三章主要是研究组合预测的原理及方法，从一般组合预测到贝叶斯组合预测，重点是无偏差情况下的组合预测方法及相应的结论。　　第四章是关于动态组合预测的应用研究。在给出背景资料及一般性预测的基础上，分别对天津市1978年到1993年进出口总额，1999年到2000年中国汽车市场特别是客车市场的生产及1999年1月至1999年10月，天津磁卡、五粮液两支股票数据为例来说明使用该方法如何进行预测，并加以评述。　　第五章在对比其他的预测方法的基础上，总结贝叶斯动态组合预测方法的主要特点，并指出该方法在中国管理领域的使用前景。