随着我国高速铁路建设步伐的不断加快,高速铁路综合交通枢纽作为衔接不同交通方式的重要节点,发挥着举足轻重的作用。高铁客运枢纽内部的换乘运输企业,需要制定高效的运营策略,吸引庞大的高铁换乘客流,提高自身营运收益;同时,高铁枢纽的管理方需要宏观调控各种换乘运输方式,避免运输企业过度竞争,保持枢纽内换乘系统高效、稳定、有序的运行。鉴于以上背景,论文细致研究影响枢纽内部换乘效率的相关问题,系统分析枢纽内换乘运营企业和枢纽管理者之间的关系,统筹兼顾枢纽内部各方利益,结合博弈理论,利用定性与定量相结合的方法构建数学模型,描述高铁客运枢纽内部各运营方之间的动态关系,并给出了制定策略的方法,对于运输企业制定运营策略和提高高铁枢纽换乘系统的稳定性具有理论价值和指导意义。首先,论文通过研究国内外文献,归纳高速铁路客运枢纽内部不同换乘方式的空间布局和换乘衔接模式。论文从高铁客运枢纽换乘系统的稳定性、换乘设施的协调性和乘客换乘方式选择的影响因素三个方面,对枢纽内的换乘系统进行研究。通过分析高铁到站客流在站内的换乘流线和枢纽内换乘设施的服务能力,得出乘客换乘时间的计算方法。其次,论文利用博弈论的知识,分析高铁客运枢纽内部枢纽管理者和换乘运输企业间的关系。利用演化博弈理论,构造枢纽管理者调控下的运输企业合作演化动态系统,并对合作演化的过程进行分析。随后,将枢纽管理者和换乘运输企业作为博弈局中人,重点构建了基于换乘运输企业支出最小和枢纽内乘客在站滞留时间最短的换乘运营策略博弈选择模型,对模型中涉及的诸如运输企业策略选择、换乘分担率计算、策略成本计算等关键问题进行了分析和描述。论文采用基于精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,并结合实际情况对算法涉及的函数和算法流程步骤进行了介绍。最后,选择北京南站作为实例研究对象,对北京南站内部空间布局、换乘衔接模式、换乘客流进行了分析。实例将北京南站的管理方以及枢纽内地铁和常规公交的运营企业作为局中人,针对现实情况,从宏观角度出发,列举了可行性强的策略项。之后结合北京南站的实际数据和调查结果,对效用函数中的各参数、初始换乘分担率、策略成本进行了计算。利用计算结果,构建北京南站内部各方换乘策略博弈选择模型,运用NSGA-Ⅱ算法计算得到博弈均衡解,并对最优策略项的Pareto解集进行分析。