【摘 要】
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该文从理论和设计的角度,对线性时滞系统控制进行了研究,探讨了指数衰减估计在Hopfield神经网络中的应用、线性时滞系统的分散镇定和输出反馈镇定等问题,并进行了仿真和例算.
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该文从理论和设计的角度,对线性时滞系统控制进行了研究,探讨了指数衰减估计在Hopfield神经网络中的应用、线性时滞系统的分散镇定和输出反馈镇定等问题,并进行了仿真和例算.该文的主要研究内容包括:第一章简要叙述了与该文课题有关的背景情况.第二章介绍该文所用到的一些有关定义和几个相关引理.第三章尝试将最新的关于指数稳定和衰减估计的有关定理应用到Hopfield神经网络中.第四章针对具有N×N个任意未知常时滞的线性连续大系统,分别建立了有关矩阵不分解与分解情况下的分散镇定条件.镇定条件以线性矩阵不等式(LMIs)的形式给出.第五章采用线性矩阵不等式方法,研究了线性时滞大系统的输出反馈镇定,提出了这类系统动态输出反馈控制器存在的充分条件以及设计方法,并以一个例子说明该章方法的有效性.第六章给出了几类LMI问题的迭代算法及例子.
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