【摘 要】
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该文主要利用神经网络辨识理论和不等式约束的非线性规划理论,研究纸浆洗涤过程的优化控制.首先,分析了纸浆洗涤过程的工艺特点和控制难点.在此基础上,研究人员引入了两步辨
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该文主要利用神经网络辨识理论和不等式约束的非线性规划理论,研究纸浆洗涤过程的优化控制.首先,分析了纸浆洗涤过程的工艺特点和控制难点.在此基础上,研究人员引入了两步辨识法,它只需要利用过程的动态信息,建立过程的动态模型后,再根据此动态模型去产生稳态数据以作为建立稳态模型的训练样本,建立稳态神经网络模型.然后,依据已建立的稳态神经网络模型,采用外罚函数法对该过程进行优化计算,得到的优化结果用于实际过程,达到了较好的效果.
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