当今的视频监控领域中,智能化是视频监控系统在数字化与网络化后的又一主要发展趋势。智能视频监控系统通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容,其中摄像机如同人的眼睛,智能视频分析系统则相当于人的大脑,关键技术主要包括目标检测、目标跟踪等。而基于嵌入式的监控系统在稳定性、实时性、复杂性、成本和体积等方面较传统的视频监控系统都有很大的优势,其发展代表了未来视频监控领域的主要发展方向。　　 基于上述现状与趋势,本文主要研究了基于Hi3511的嵌入式运动目标检测系统,包括硬件平台的构建和运动检测算法软件的设计,并根据实际的应用需求应用Hi3511开发平台设计和实现了一个对火车司机进行运动检测的系统。论文的主要内容包括以下几个方面:　　 1.介绍了视频系统的发展状况,并对已应用于视频监控的智能化技术进行了综述。　　 2.对视频图像的进行同态滤波预处理,有效增强了图像对比度,提高了算法对光线的鲁棒性;在分析了目前流行的几种的运动检测方法优缺点的基础上,结合了背景减除、肤色建模、运动直方图三种方法对视频图像进行了多算法的集成判定,获得了较高的运动检测的正确率。　　 3.对本论文中使用的设计的系统进行了描述,包括完整的硬件组成及系统程序流程。介绍了Hi3511芯片的特点,给出了建立该工程的硬件平台和软件平台,为实现提出的目标提供了技术前提。　　 4.完成了运动检测系统的代码与硬件实现,对运动系统在实验室环境下进行了系统检测,在一定条件检测正确率达到95％以上。　　 研究与实际测试结果表明,本文研究的运动检测系统在一定条件下能够准确及时的检测到目标的运动,达到了预期的效果。