本文基于不确定理论研究了货物配送和闭环物流网络优化两个问题.　　货物配送优化是指物流中心寻求一种货物配装方案和货物运输路线,使得运输花费最小,从而获得最大收益.关于货物配送优化问题人们进行了大量的研究,并建立了许多的数学模型.本文利用不确定理论,提出了两个货物配送问题的新模型.其详细内容如下:　　1.提出了不确定货物配送最短路模型.　　为了选择货物运输过程中的最短路线,根据实际问题的需要,通过研究历史数据,建立了不确定货物配送的最短路模型.然后利用不确定理论的某些性质,将模型转化为其对应的确定性形式.并运用Fleury算法和Dijkstra算法求出了模型的解.　　2.给出了不确定货物配送期望收益最大模型.　　为了提高现代物流中心货物配送的收益,根据实际问题的需要,把每种物品的配送数量看作不确定变量,提出了一个货物配送期望收益最大模型;然后,取不确定逆分布的优点将其转化为确定的形式,并求得该模型的最优解.　　闭环物流网络综合包括产品从工厂运往客户区域的正向物流和废旧产品从客户区域运回工厂的逆向物流.物流网络设计是要确定整个产品物流渠道的结构,包括工厂/再制造中心、分销中心/回收中心、客户区域、报废处理中心等设施的数量、位置与规模,以及产品在各种设施之间的运输方式等.本文基于不确定理论研究了不确定环境下的闭环物流网络优化设计问题。首先建立了一个闭环物流网络总成本最小不确定模型。然后,将不确定模型转化为确定的模型,并且求得该模型的解。它使得在满足各项需求的条件下,整个物流网络的总成本最小。