类别学习是获得类别表征的途径。类别学习的过程机制是模式形成的过程机制,类别学习的结果是类别表征的形式。类别学习获得的结果可以应用到人类认知的各个方面,是诸如注意、记忆、分类、决策、问题解决和推理等这些基本认知能力的基础。家族相似性类别是类别学习中常用的形式。类别学习方式和类别维度的变化影响类别学习。本研究包括三个实验。实验一,考察观察式学习方式下材料维度复杂性的变化对类别学习的影响;实验二,考察反馈式学习方式下材料维度复杂性的变化对类别学习的影响;实验三,考察推理式学习方式下材料维度复杂性的变化对类别学习的影响。三个实验都以样例学习和特征学习为因变量,具体考察维度数量和结构的变化对类别学习的影响作用,并对三种学习方式下类别维度数量和结构的变化对类别学习的影响作了比较和讨论。本研究得出了以下的结论:(1)观察式学习方式下,类别维度数量的变化对样例学习无显著影响作用,对特征学习有影响,这种影响表现在特征正确再认数量上有显著差异,但特征再认正确率上无显著差异;类别维度结构的变化对样例学习有影响,对特征学习无显著影响,这种影响表现在样例正确再认数目上线性结构大于非线性结构。(2)反馈式学习方式下,类别维度数量的变化对样例学习无影响,对特征学习无影响,只是在特征正确再认绝对数量上有差异;类别维度结构的变化对样例学习有影响,对特征学习有影响,表现在线性结构类别相对于非线性结构类别更易于学习。(3)推理式学习方式下,类别维度数量的变化对样例学习有显著影响,对特征学习有显著影响,6维度类别可能是规则形成的临界点。类别维度结构的变化对样例学习显著有影响,对特征学习有显著影响,线性结构类别更有利于学习。(4)反馈式学习有利于样例学习,推理式学习有利于特征学习;随着维度数量的增加,特征正确再认个数增加,但这种增加是一个复杂的机制,还有待更多实验的支持;线性结构更有利于学习;类别维度数量的变化和学习方式无交互作用,类别维度结构的变化和学习方式存在交互作用。