竞争情报是企业通过搜集、分析后得到的关于竞争环境的信息。竞争情报系统则是企业感知竞争环境变化、了解竞争对手动向、制定经营战略和竞争决策的信息系统。企业的竞争优势来源于企业对竞争情报的有效收集和使用，而企业竞争情报系统的建立则是企业获取竞争情报、进行决策支持的重要手段，因为竞争情报往往隐藏在大量的数据之中，分析工具的好坏直接关系到竞争情报的质量，直接关系到竞争活动的效果。但是，随着竞争情报源的快速增长，传统的竞争情报系统的缺陷日益突出，如情报收集和分析的自动化程度不高，已经不能适应企业发展的需要，要求有新的技术与方法应用于竞争情报系统。数据挖掘技术的兴起和发展为竞争情报系统的发展提供了新的动力。本论文主要讨论竞争情报收集的自动化，以及数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用。本论文的主要内容是： 1)国内外研究现状分析；2)竞争情报、竞争情报系统的基本概念，数据挖掘的基本原理与方法；3)竞争情报工具软件的现状分析。分析现有竞争情报工具软件的现状，指出现有工具的不足，提出努力的方向； 4)竞争情报收集的自动化。研究和利用竞争情报自动收集技术，既可以减轻情报收集人员的智力负担，又可以大大提高他们的工作效率。本论文根据网上不同情报源的特点，提出了开发不同类型的竞争情报自动收集工具的思路和方法； 5)数据挖掘技术在竞争情报系统中的作用。数据挖掘技术的兴起，为竞争情报计算机系统的完善和发展提供了新的动力。数据挖掘技术可以应用到竞争情报周期的每个环节。本论文讨论了数据挖掘技术在竞争情报系统中能够解决哪些问题，如何进行数据准备。 6)例外规则与意外规则的挖掘。对于企业的管理者而言，那些与他们原有信念相矛盾的规则才是他们最感兴趣的规则。本论文讨论了兴趣度、例外规则和意外规则的定义以及如何挖掘例外规则和意外规则。 7)识别产品、企业、人、事件、地点之间的关系。反映产品、企业、人、事件、地点之间关系的信息是一种重要的竞争情报，它属于市场信号，可能会反映市场的某种敏感趋势，对企业而言具有预警作用。市场信号零星地分布在竞争情报资料中，如果由人工完成，效率极低。本论文对如何从竞争情报资料中自动识别和抽取产品、企业、人、事件、地点之间的关系进行了讨论。 8)竞争对手情报收集指标的自动抽取。有关竞争对手的竞争情报收集指标的值只是文本中的信息片段，在文本中只占很小的比例，往往不是文本所谈论的主题之一。因此，从文本资料中自动采集竞争对手情报收集指标的值难度很大，完全由计算机自动处理不大可能实现。但是，如果这项工作由手工完成，效率又会很低。本论文采取手工和自动相结合的策略，设计了一个自动抽取竞争对手情报收集指标值的方案。 9)数据挖掘与竞争对手分析。通过计算竞争对手的竞争力指标值来确定企业的核心竞争对手工作量比较大。另外，识别潜在竞争对手比识别现实竞争对手困难得多。本论文利用数据挖掘技术实现了一个相对简单的、能够初步确定企业核心竞争对手的方法和一个识别企业潜在竞争对手的方法。 10)数据挖掘与客户分析。客户信息是一类重要的竞争情报源。随着各种计算机信息系统在企业里的推广使用，大量的客户关系数据得以保存下来，并且越积越多。在这些客户关系数据中隐含着许多有价值的竞争情报，对企业的决策有重要支持作用。在现有的客户关系管理软件中，数据挖掘技术得到了广泛的应用。它可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段，能够帮助企业理解客户希望获得什么，预测客户将要做什么，能够帮助企业选择恰当的客户并将注意力集中在他们身上，以便为他们提供恰当的产品，也可以帮助企业辨别哪些客户将要流失。本文比较概要地论述数据挖掘技术在客户分析方面的作用和具体实现。