该文从统计计算的角度出发,基于文[2]提出的系统可靠性综合评估方法,改进了系统可靠性综合评估算法;并从实际需要出发,研究了不完全数据情形下设备可靠性评估方法.针对系统可靠性综合评估,文[2]提出了利用设备级试验信息进行系统可靠性综合评估的可靠性综合模型,并给出系统可靠性综合评估的部分WCF方法和部分CF方法.但是,当既有部件级试验信息,又有分系统试验信息和系统级试验信息,并且参与综合的信息来源多数为设备的预处理结果(可靠度置信分布)时,部分WCF方法不仅计算复杂,计算量大的难以接受,为此该文改进了部分WCF方法算法.文[2]中提出的部分CF方法要求已知设备可靠度的高阶矩.然而适合CF方法处理的设备,其可靠度置信分布信息完全可以由它的前四阶矩来反映,参与可靠性综合时,输入信息应为前四阶矩.该文给出的部分CF方法改进了原有的方法.研究了WCF方法CF方法相结合进行可靠性综合评估的部分WCF(2)方法.基于工程中常用的系统可靠性综合评估LM法和MML法,结合部分WCF方法思想进行了推广,使之适用于多种信息来源情形.针对设备可靠性评估问题,该文基于不完全试验数据研究了顺序约束可靠性增长模型下可靠性评估方法;给出了老练试验数据情形下的评估方法,以及使用设备筛选试验情形下可靠性评估方法.利用上述方法可以得到该设备的可靠度置信分布数值解.文[46]给出了固体燃料抗拉强度可靠性模型,基于该模型利用系统可靠性综合方法对设备的可靠性进行统计推断.并基于目前工程中普遍使用的两种数据转换方法提出了一种新的数据转换方法,即两点折合法.该文最后还给出了应用实例.