小儿黄疸疾病是新生儿常见的一种疾病，其检测方式方法和治疗结果直接关系到新生儿智力发展水平和生命安全，一直以来是各界关注的重点。针对目前黄疸检测和治疗方法的单一性和独立性，设计出小儿黄疸检测与治疗的反馈控制系统。该系统包括小儿黄疸的无创检测部分，也包括黄疸的光疗部分，并将两者的工作结果形成反馈式控制，实时根据检测结果进行对应的适当的光照治疗，为进一步黄疸治疗的智能化发展奠定基础。
　　本文基于少量小儿黄疸的临床检测数据，对其检测方法、结果与治疗方案分别进行了分析和仿真实验。文章主要从以下方面进行了阐述：第一，对目前国内外小儿黄疸的检测与治疗现状进行分析说明，其检测方法单一、光疗设备有待提高。第二，通过采用新型颜色传感器TCS230实现对小儿黄疸患者皮肤颜色RGB值的提取，结合临床诊断帮助，运用K-NN分类和贝叶斯分类两种算法对检测结果进行皮肤黄染程度的初步分类。第三，为扩大受照面积，缩短光照时间，保证光疗的有效性，对光的选取和设备的设计进行了解释说明。通过光学软件TracePro对光线进行追踪，将LED阵列的排布进行优化，使其在满足不同程度的黄疸光疗标准的同时，提高均匀性。第四，对系统整体硬件和软件进行设计，并且实现了简易模型模拟的小儿黄疸检测与治疗反馈控制系统。
　　综上所述，文章对整个系统的设计进行了理论分析和实验仿真，着重检测与治疗部分。不过，该系统的发展仍需大量临床数据作支撑提升其检测和治疗的准确度。该系统目前研究进程对今后小儿黄疸的检测与治疗智能化提供一定的借鉴和参考价值。