随着电子政务的发展,政府部门内部以及部门之间的业务模式发生巨大变化,信息技术的应用极大地提高了政府处理事务的能力和效率。然而,由于政务流程具有知识密集性特点,流程中知识密集性任务的执行依赖于特定的政务知识,因此仅仅通过引入信息技术改进政府事务的处理方式,而未充分发挥知识在协同政务流程中的作用还无法从根本上改进政府服务的质量。如何在政务自动化流程中有效地利用政务知识将是电子政务成功的关键。知识推理系统提供了一种基于知识执行推理以解决问题的方法,在电子政务平台中集成知识推理系统以提供政府知识推理服务,能够帮助我们实现知识密集型任务的自动或半自动执行,从而实现对政务知识的有效使用,进而提高政务流程的整体效率。目前的知识推理表示方法缺少重用性、可移植性,而且不能够支持分布式推理组件的调用。为解决这一问题,鉴于协同工作流过程与推理过程有许多共同特征,本文提出了基于协同工作流技术的知识推理过程建模方法,采用了协同工作流过程的图示化表示方法Petri网来建模知识推理过程。本文第二章对应用于电子政务系统的工作流技术,特别是协同工作流的流程体系及其模型的Petri网表示作了较为深入的分析。第三章在结合知识的涵义与知识推理的特点及其过程模型等相关内容后,提出了电子政务知识推理框架和推理任务模板,并以社保卡的审核服务为例对此框架和模板展开进一步说明。第四章中通过扩展Petri网模型创建了知识推理模型,并利用Petri网建模元素来描述知识推理过程的抽象模型。由于Petri网模型与具体领域及平台无关,因而保证了模型的重用性和可移植性。最后,将知识推理系统应用于企业申请银行贷款服务这一案例,实现了提供审核贷款申请的政府协同推理服务。