随着网络的发展、信息技术的进步,人们能够处理的音频信息量越来越大、音频信息的种类越来越繁多,从这海量的音频数据中迅速、有效地检索出所需要的信息将变得越来越重要.近年来,音频信息检索技术逐渐得到广泛关注,国内外许多专家学者开展了大量研究工作,然而对实时、多模板音频信息快速检索的研究并不多.该文针对音频信息检索中实时性、快速性的应用要求,将基于规则的层次分类算法和直方图匹配算法相结合,提出一种特定音频信息的快速检索算法,该算法能够准确、快速地从音频数据流中检索出特定音频信息.音频层次分类算法的应用,减少了复杂音频特征的提取量,同时减少了相似度的计算量.直方图匹配算法过程简单、计算量较小,应用动态搜索策略进一步提高了音频检索速度,并且不降低检索性能.实验表明,与单纯的直方图检索相比,基于分类的直方图检索速度提高2~4倍.根据电视广告实时监播这一应用背景,利用该检索算法的快速性,提高系统可同时监播的广告数量,完善系统的监播性能,很好地满足了广告监播的应用要求.