基于图像的测量技术是从计算机视觉领域中发展起来的新型非接触测量技术,结合国内外图像处理技术应用于工业检测的科技发展动态,本文针对工业企业机械零件加工过程中对不停机在线检测与实时控制的迫切需要,解决相关平面尺寸测量的问题,将图像处理技术应用于工业产品外部尺寸的非接触检测,以取代繁复、低效的人工检测。　　文中建立了一个检测系统模型,将它用于对外形规则的机械零件的长、宽以及圆的半径等尺寸要素进行检测。其中问题的关键在于如何对获取的CCD图像进行预处理以改善图像质量,如何实现对零件边缘精确定位和提取,这是系统成功的关键所在,文中采用中值滤波对图像进行滤噪处理,借助Hough变换的思路改进、设计算法实现零件边缘的提取。　　在系统方案建立后,对它进行了编程实现,并对不同的零件图像进行检测实验,实验结果表明了本系统采用方案的可行性。系统检测精度、可重复性等性能到达了预期效果,具有较高的实用价值。