【摘 要】
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元搜索引擎技术是一种集成搜索引擎技术,它主要通过成员搜索引擎选择、文本选择、结果融合三个主要步骤来完成信息检索任务,如果系统策略设计得当,成员搜索引擎选择方法合适,
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元搜索引擎技术是一种集成搜索引擎技术,它主要通过成员搜索引擎选择、文本选择、结果融合三个主要步骤来完成信息检索任务,如果系统策略设计得当,成员搜索引擎选择方法合适,那么相对于独立的传统搜索引擎来说,元搜索引擎一般可以达到更高的搜索覆盖率和更好的查询效果.但是元搜索引擎也会面临与传统搜索引擎一样的问题,就是不能对用户进行个性化分析和提供相应的有针对性的服务,而且如果系统的集成策略设计地过于简单和机械化,则元搜索引擎多数情况下并不会取得更好的信息检索效果.该文试图通过设计和建立一个个性化智能Web元搜索引擎模型系统来改善传统元搜索引擎所面临的不足.个性化是指系统可以针对不同使用用户的搜索兴趣和爱好实施不同的信息检索服务,系统会自动根据每个用户定制的搜索要求来过滤和筛选搜索结果并逐渐通过用户的反馈来丰富历史兴趣库.智能是指系统利用机器学习和人工智能领域的技术能够学习元搜索引擎中成员搜索引擎过往的性能表现,并通过和分析这些数据以近似的方式来恰当的选出那些可能对某个特定的主题搜索领域或关键字有良好检索效果的子引擎来参与最终的搜索任务.在具体的设计和研究中,阐述了用户兴趣模型的建立和更新算法,以及基于决策树的动态成员搜索引擎选择算法并对系统的软件编程进行了实际的讨论,其中以Java Servlet技术为例.
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