轮胎胎号是轮胎硫化成型时印制在轮胎胎体侧面的一个编号,记录了轮胎的各种信息,它是轮胎的身份证。轮胎企业可以以轮胎胎号为索引,建立以胎号为中心的轮胎管理系统。传统的录入胎号到轮胎管理系统的方法是先人工抄号,然后键盘输入进计算机。这种方式存在人为误差和效率低的问题,已越来越不适应轮胎企业现代生产管理的要求。采用自动识别技术是一种行之有效的创新方法,可以很好的解决数据录入的“瓶颈”问题。 本文在对轮胎胎号成像特点仔细分析的基础上,针对胎号图像的获取问题设计了轮胎胎号图像采集装置。该装置能对图像进行实时采集并且可以得到适合后续处理的胎号图像。在对轮胎胎号字符识别方法进行深入研究和具体实践后提出了详细的胎号识别方案。整个识别过程包括字符定位、图像增强、字符倾斜校正、单个字符分割、归一化处理和特征选择与提取。在提取了字符的特征向量后,采用BP神经网络对字符进行识别,并根据胎号识别的要求对BP算法进行了改进。改进的BP神经网络不仅对噪声干扰具有很好的适应性,而且提高了系统的正确识别率和识别速度。最后,基于Visual C++6.0开发环境,采用C++语言和MFC类库,结合面向对象的程序设计方法开发出轮胎胎号自动识别软件。实验测试表明:整套系统具有较高的正确识别率和良好的抗噪性能。