模糊图像复原是数字图像处理中的一类经典问题。由于图像模糊的成因复杂，加之图像在存储过程中会造成截断误差等损失，因而给图像复原带来难度。　　 本文重点研究旋转运动模糊和辐射状运动模糊图像的复原问题，旋转运动模糊是由于景物和成像系统之间发生相对旋转运动造成的，而辐射状模糊是由于景物和成像系统之间发生高速相向运动造成的。这两种运动所造成的图像模糊程度都会随着运动速度的提高而加剧，并且图像退化过程不满足空间位移不变性，不便于直接使用常规的线性滤波等图像复原方法进行复原。　　 在获取图像的过程中，由于景物与成像系统产生相对运动，使得图像的像素并不代表该点的实际灰度，而是一定范围内相邻像素灰度值的叠加。为了有效地恢复旋转及辐射状运动模糊图像，本文从像素运动的角度分析了因运动造成的图像模糊的实际过程，并揭示了运动造成图像降质的内在原因。然后依据图像降质过程的逆过程推导出复原模型。为验证该模糊图像恢复技术的效果，分别对景物和成像系统之间的相对旋转运动以及相向运动造成的旋转模糊和辐射状模糊进行了模拟和恢复实验，取得了比较满意的效果。　　 研究旋转模糊图像和辐射状模糊图像的复原方法，对于丰富数字图像复原的类型和算法，具有重要的理论意义，同时，对于目标的监测、识别和跟踪等也具有一定的现实意义。