鉴于递阶优化问题鲜明的实际背景和广泛的应用性，众多研究者对此进行了深入地研究，并且已广泛地应用在社会经济、工程技术、管理部门及军事等领域中。论文的主要研究对象为递阶优化问题中的二层线性规划问题。论文的主要工作如下：　　首先，对二层决策系统中的上层无约束的二层线性规划做了详细介绍，给出了问题相应的数学模型，并在假设条件下讨论了它的性质以及相关定理。　　其次，针对二层线性规划问题，将博弈论中非合作的博弈关系应用到二层规划问题中。讨论上层无约束的二层线性规划问题，在已知其容许集S的所有顶点后，引入隶属函数，产生了上下层目标函数在各个顶点的模糊满意度，进而运用博弈论思想，构造了上下层决策者分别作为局中人的非合作二人有限非零和的双矩阵对策。根据Nash均衡的有关理论，得到了关于二层线性规划的满意解。　　最后，针对二层规划的递阶结构特性，二层规划问题所得到的最优解往往是上层不顾及下层利益，甚至以牺牲下层利益为代价而得到。这样的最优解自然就不可避免地不能同时使得上下层决策者都能满意。为此，有必要将最优解有效化，有效化后的Pareto有效解使上下层决策者都能达到满意，这实际上是需要上下层决策者的合作，通过合作使得合作后的各自目标都得到优化。受Nash讨价还价模型的启示，通过对最优解的讨价还价，得到的Nash讨价还价解就是Pareto有效解。