生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计及其优良性

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zouyuefu

【摘要】

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本文研究了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(Bayes LUE)的构造方法及其性质。作为多元线性模型的一种，我们首先利用矩阵向量化方法和Kronecker乘积，将生长曲线模型

【作者】

：

周静雯

【机构】

：

中国科学技术大学

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2007年期

【关键词】

：

生长曲线模型 Bayes估计线性无偏估计 GLS估计均方误差矩阵准则 PC准则广义最小二乘法

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本文研究了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(Bayes LUE)的构造方法及其性质。作为多元线性模型的一种，我们首先利用矩阵向量化方法和Kronecker乘积，将生长曲线模型转变为一般的线性模型．随后，在Gauss-Maxkov模型下，当设计阵为列满秩时，我们获得了未知参数的Bayes LUE，并讨论了Bayes LUE在均方误差矩阵(MSEM)准则和PitmanCloseness(PC)准则下相对于广义最小二乘(GLS)估计的优良性．最后，对于设计阵为非列满秩情形，我们研究了可估函数的Bayes LUE以及其优良性问题.

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