随着我国经济的迅猛发展，人民生活水平的大幅度提高，特别是中国加入WTO以后，汽车行业迅速崛起，这导致了我国汽车数量的激增。从1985年至2007年我国机动车数量猛增19倍，致使交通事故以几何平方级增长，每年死于道路交通事故的人数都在10万人以上，伤残50多万人，给人民的生命财产造成巨大的的损失，因此交通事故预防显得极其重要。本文通过引入较为成熟的数据挖掘技术的基础上，对佳木斯市的交通事故管理信息系统数据库进行了数据挖掘,并得到了相应的规则，制定了佳木斯市的交通事故预防对策。　　本文主要包括以下两方面内容：　　首先，提出了本文研究的意义，介绍了国内外数据挖掘技术在交通事故预测、预防中的研究现状以及本文研究思路。然后介绍了数据挖掘的相关概念、算法、步骤、特点，并在算法比较基础上，选取了适合本文进行数据分析的算法：决策树算法C4.5和粗糙集算法，并对其进行了简要介绍。　　其次，在介绍佳木斯市交通、分析佳木斯市交通事故相关数据以及交通事故管理信息系统建设的基础上，提出了数据挖掘技术在佳木斯市交通事故中应用的可行性。并利用决策树算法C4.5和粗糙集算法对交通事故管理信息系统数据库进行了数据挖掘，而且对挖掘出的规则进行了分析，并结合佳木斯市实际，针对佳木斯市特点，制定了佳木斯市交通事故预防和佳木斯市交通事故逃逸预防对策。