我国的应急信息平台在国务院及地方各级政府统一规划下，依托现有的电子政务网，整合现有应急资源，建成信息开放和资源共享的服务和信息平台，应急各类技术标准亟待开发。应急预案是作为应急响应的核心，在国家发布的应急预案标准模板的内容框架下，由各级政府、部门、行业企业按照具体情况纷纷制订和发布。 当前，应急预案大部分以文本的形式存在，信息形式化程度低，难以有效地发挥作用。如何将预案数字化是应急系统中重要的科研课题。预案既是动态发展的、不断完善的知识体系，又是具有高度灵活性和可操作性的人机交互系统。如何将它表示为机器可以理解的形式，便于智能Agent检索和推理，辅助应急决策。有研究表明，在大规模的假设危机事件的应急响应中，人工智能技术和现代语义网技术展示了巨大的应用潜力。 语义信息模型使网上不同标准信息交流与理解日益有了一个较为合理的标准。为此，用形式化的语言对预案文本进行加工，形成可供语义搜索引擎使用的语义知识库，设计了基于本体的预案检索引擎，使预案系统集成在语义WEB平台上。本文探讨了如何以语义信息模型的有关理论与方法完成预案系统的表示、检索、应用等问题。 语义信息模型是指在信息的表示、搜索、计算、交互等过程中采用了语义技术的现代信息模型。在这种模型框架下，数字化预案系统的底层是本体语言OWL-DL描述的公共应急本体库，它包含了预案层次结构涉及的核心概念集、关系。再往一层，是各预案文本文档经本体语义标注后的应急预案知识库，它实例化了应急本体的概念和关系。应急语义搜索引擎搜索这些知识库，并可为它们建立语义标注内容的索引项。最上面一层是知识访问层，它解析本体知识库或索引数据库，获得所需的数据和信息。 本文概括总结了语义数据检索和语义文档信息检索中代表性的方法，分析设计了几种语义相似度在预案语义数字化系统的计算和实现过程，提供了预定义检索、语义