在数字资源不断增长的今天，跨库检索系统将众多异构、分散的信息资源整合起来，解决了资源独特性与用户需求同一性之间的矛盾，为用户提供了统一的检索接口，提高了资源利用效率。与单库检索系统相比，其整合的分布式异构数据源在数据模型、数据结构、存取规则等方面存在差异，而且所使用的语言和规范词汇也不同。因此，如何提高跨库检索系统的查全率和查准率，实现对信息资源的语义检索，是当前跨库检索领域所面临的重大挑战。　　 语义Web是对当代万维网的扩展和延伸，能够以一种明确的、形式化的方式来表示信息资源，提高异构系统之间的互操作性，促进知识共享。　　 本文针对跨库检索的具体特点和传统数据库检索技术存在的缺陷，提出了基于语义Web的跨库智能检索系统模型的体系框架，并对基于语义Web的跨库智能检索系统的关键模块设计作了深入分析。然后，开发并实现了基于语义Web的跨库检索实验系统——跨库图书检索系统。该系统以计算机领域的书名为概念检索对象，构建了领域概念本体，通过对用户的检索条件进行基于本体的语义推理，满足了用户对跨库资源对象的语义检索需求。最后，介绍了语义Web技术在真实跨库系统—器件库集成检索系统中的应用，系统运行的良好性能验证了基于语义Web的跨库智能检索技术的可行性。