人像数据库中的识别检索技术

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上个世纪七十年代以来,人们开始研究将计算机应用到自动识别人脸领域.到目前为止,自动人脸识别已经成为一个非常活跃也非常富有挑战性的研究领域.该文对该问题作了一些理论研究,实现和改进了部分算法,并对关键部分的实验结果给出分析.在前人工作的基础上,该文的工作主要有如下几部分:首先,分析和比较了PCA和ICA方法两种特征抽取方法;其次,实现了基于特征线段人脸识别方法,经过分析和实验予以合理改进;然后,结合主分量分析(PCA)方法,改进了K-最临近分类器的分类决策公式;最后,将层次型聚类方法Cure应用到人脸识别和检索问题并进行了改进.在上述部分研究和实验基础上,作者开发了一个自动人像库检索系统的商品化软件,并已得到应用.
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