【摘 要】
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该文是在完成综合信息矿产预测研究所2002-2003年地质矿产资料综合分析与分类中的算法设计子课题基础上完成的.主要研究人工神经网络非线性数学模型和计算方法的计算机程序实
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该文是在完成综合信息矿产预测研究所2002-2003年地质矿产资料综合分析与分类中的算法设计子课题基础上完成的.主要研究人工神经网络非线性数学模型和计算方法的计算机程序实现,为实现复杂地质信息的非线性整合处理提供技术支持.由于人工神经网络能实现非线性映射、模式识别、函数逼近、聚类分析、数据压缩、优化设计等功能,同时又具有很强的稳定性、收敛性、鲁棒性等良好性质,在存在大量非线性问题的地质工作中将有广泛的应用前景.该文的主要工作是对人工神经网络的三种常用模型——BP网、Hopfield网和Kohonen网的拓扑结构和学习算法进行了深入的研究,特别的还针对BP网引入RPROP(弹性BP)算法对传统BP算法进行了改进.此外,该文还论述了用Visual C++对这几种网络进行实现的过程.实验中,应用人工神经网络对长白山小石人金矿的勘察资料进行了分类,用于指导对矿脉和矿化带的圈定,与实际分类结果相比较,准确率可达到95﹪以上,达到了预期的效果.实验证明,这几种神经网络具有实际应用价值,在复杂地质信息的非性性整合处理中将发挥重要作用.
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