一种人工免疫系统的隐马尔柯夫模型

来源 :武汉大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvyuxuan3652009
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该文先分析了静态安全技术防御动态入侵的根本缺陷,指出具有自适应性的安全系统才可以完成应对动态、复杂的外部环境变化,保证计算机系统的安全性.跟着论文分析了生物免疫系统的特征和运作机制,介绍了人工免疫学的基本原理、特点及其理论基础,然后该文从理论上提出了一种基于HMM模型的计算机安全免疫系统构造模型.试图构造一个有穷状态自动机来处理关于访问序列的信息安全问题.对这类问题,有很多技术用来建立确定的或概率的自动机.该文采用HMM模型作为自动机模型的范本,同很多其它的自动机构造方法不同,HMM的状态表示一定的不可观察的建模系统的情况,每个状态中,有一个特定的产生任何可观察的系统输出的概率,还有一个很可能的下一个状态的独立概率,由于每个状态中都有不同的输出概率,允许系统随时改变状态,因而该模型可以表示非静态的队列,而不像其它自动机构造方法一样,只可以表示静态的数据.该文中的HMM模型训练方面采用基于遗传算法的HMM最小错识率训练方法,这样就可以利用有限的训练数据建立稳定、可靠的HMM模型.今后进一步的研究工作将会放在模型系统的构建、试验数据的收集以及具体算法的完善上.
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