最近，中美贸易战的爆发和公共资源有效配置的冲突引起人们的关注和讨论。无一例外，合作是解决这些问题的最好方法。然而每一个个体都是理性的，因此，如何维持合作以使集体的利益达到最大化这个问题吸引力经济学家及行为科学领域专家的深入研究。演化博弈理论成为解决这一问题的主流方法。本文基于囚徒困境博弈和公共物品博弈，研究了规则方格网络上的合作行为演化。
　　首先，在囚徒困境博弈中，我们通过单个参数α将邻居的智慧,即所有邻居的Fermi函数值的平均,纳入博弈个体的策略更新计算中。通过计算机仿真模拟，我们发现正的α会改变参与者的复制能力，使得合作团簇变得更加紧凑，可以吸引更多的背叛者跟随他们。在这种增强的网络互惠性的支持下，合作能不断发展。即使在自然选择强烈支持背叛的极端恶劣条件下，我们仍然可以观察到完全合作的状态。然后，考虑到现实世界的策略调整情况，我们对机制做出优化，分别把邻居智慧定义为与之策略不同邻居的Fermi函数值的平均和与之策略相同邻居的Fermi函数值的平均。通过比较得出结论：把邻居智慧定义为与之策略不同邻居的平均Fermi函数值促进合作的效果最好，所有邻居的效果次之，与之策略相同邻居的效果最差。
　　最后，通过在传统的公共物品博弈中加入第三策略——孤独者衍生成自愿公共物品博弈。在空间自愿参与公共物品博弈的基础上，我们研究了孤独者的收益如何影响方格网络上合作的演变。在自愿公共物品博弈模型中，孤独者可以通过持有少量固定收益来退出博弈。通过引入可调参数δ，我们使孤独者的收益与增益因子Υ正相关。通过蒙特卡洛模拟，我们发现较高的孤独者收益从本质上削弱了他们的生存能力，但增强了合作者的竞争力。通过对演化过程的分析，我们阐明了低收益的孤独者完全控制人口的原因。另外，我们从空间分布的角度进行了研究，发现较高的孤独者收益会导致在循环过程中更激烈的策略循环。此外，我们对策略循环占优的演化平稳状态过程中的策略转变进行了统计。定量结果再次证明，孤独者的收入越高，策略转化的概率就越高。
　　本文的研究模型虽然简单，但能为合作如何维持这个开放性问题提供另一种见解，是对现有机制的补充和完善。另一方面，为解决经济贸易、资源分配等问题提供了很好的理论框架，还能广泛应用于各种商业问题和经济学相关问题中。当然，也为传染病的预防和控制提供了一些启发。