2004年3月1日中国劳动与社会保障部颁布《最低工资规定》，最低工资政策从此正式于全国施行。最低工资政策的基本目的是保障劳动者个人及其家庭成员的基本生活，促进社会公平稳定，但从施行开始，对最低工资政策便评价不一，传统的经济学理论认为，政府不应当对工资水平进行干预，实行最低工资政策会导致失业率提高，出口减少和社会无效率等后果。因此最低工资政策的正面效果和负面影响谁大谁小，就成了一个实证问题。
　　本文主要分析了最低工资政策对低收入群体就业的影响，采用中国综合社会调查(CGSS)数据，首先对影响就业水平的各控制变量进行分析，并且使用Logit模型进行劳动力就业概率的估计，并对其进行检验，后对影响就业概率的各因素进行分析，分析各变量如何影响就业概率，得出各个体的就业概率并且对其数据结构进行分析，得到最低工资标准提高前后就业概率的变化情况，为后续将这部分控制变量纳入双重差分模型提供一定的基础。利用双重差分模型，以2013年为最低工资政策变化时间，利用Logit模型所估计出的劳动力就业概率以及其他控制变量，划分实验组与对照组，建立双重差分(DID)统计量，并进行回归，得出最低工资政策对低收入群体就业的影响，后续对地区进行划分，划分为中、东、西部地区进行研究，探讨最低工资政策对就业的影响是否存在地区差异并分析其原因。
　　得出以下结论：
　　对2013年全国进行最低工资标准调整的22个省份的实证结果进行分析，低收入群体的就业除了受到户口、性别、年龄、受教育程度、健康状况、家庭人口数量的影响外，最低工资标准的提高使得低收入群体的就业水平有所提高，通过对劳动力就业概率进行估计，运用双重差分法进行政策影响分析，得出结论，最低工资标准提高使得低收入群体的就业概率提高了1.78%。
　　从西部地区即云贵川地区的实证结果来看，低收入群体的就业除了受到户口、性别、年龄、受教育程度、健康状况、家庭人口数量的影响外，最低工资标准的提高同样使得低收入群体的就业水平有所提高，通过对劳动力就业概率进行估计，运用双重差分法进行政策影响分析，得出结论，最低工资标准提高使得云贵川地区低收入群体的就业概率提高了2.86%。
　　从中部地区即晋豫皖地区的实证结果来看，最低工资标准提高使得晋豫皖地区低收入群体的就业概率提高了1.65%，中部地区低收入群体就业受最低工资政策的促进作用效果比西部地区稍弱。
　　从东部地区即江浙沪地区的实证结果来看，最低工资标准提高对于江浙沪地区低收入群体的就业概率并无明显影响。
　　最后，根据本文研究结果提出相应的政策建议，中国应当在继续实施最低工资政策的同时加快提高最低工资标准，加强最低工资政策的落实，考虑最低工资政策在地区间的差异，针对不同的地区制定更加合理的最低工资标准，并提高低收入群体劳动力素质及法律意识。