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目的:
通过运用基于复杂网络(complex network)的数据挖掘技术，分析、总结徐振晔教授治疗非小细胞肺癌的特色经验及用药特色，并撰写关于徐振晔教授治疗非小细胞肺癌经验、理论学术论文，为传承、挖掘、整理老中医治癌经验，进一步指导临床而作出有益的探索。
方法:
选择徐振晔教授诊治的非小细胞肺癌患者从2009年至2012年门诊及住院病例数据全部录入，目前收集符合标准患者共计120例，720张处方。通过病案数据挖掘平台，运用描述性统计方法及聚类分析、关联规则挖掘方法分析总结徐振晔教授治疗肺癌的核心方药、核心辨证，以及根据症状变化加减用药的经验。
结果:
120例非小细胞肺癌患者的720张处方，其中共涉及药物227味，高频药物有77种;共涉及9个证型包括精气两亏、气阴两虚、肺脾气虚、肺热痰湿、脾虚痰湿、气滞血瘀等。其中虚证占74.45％，实证占25.55％。通过复杂系统熵网络方法进行分析9个证型具有显著性正关联的药物。运用BK算法对常见5个证型（精气两亏、气阴两虚、肺脾气虚、肺热痰湿、脾虚痰湿）分析总结出5个基本方及常用药对。
结论:
(1)肺癌最基本的病因病机是癌毒痰瘀胶结，虚实夹杂，虚多以精亏、阴虚、气虚为主，实则多为热毒、痰湿、气滞、血瘀所成。
(2)用药主要涉及益气养精药、益气养阴药、益气健脾药、清热解毒药、止咳化痰药、行气散结药、养血生血药、活血祛瘀药等。
(3)从720张处方中聚类出5个常见证型核心方。整理出14组常用药对。