目的：　　 本研究旨在应用多元信息处理技术与数据挖掘方法，及已建立的亚健康评价体系(量表、生理指标、辨证分型)，进行脉图参数的特征分析，研究亚健康状态的脉图特征，探求评价亚健康状态及不同中医证型的有效脉图指标，为今后亚健康状态分类及量化诊断提供客观依据。　　 方法：　　 运用《健康状态评价问卷》(H20.V2009)对非疾病人群1275例进行健康状态评估，分为健康组和亚健康组，另设疾病对照组121例，用《中医四诊信息采集表》对亚健康组进行症状分类与中医辨证研究；用YJJ-101脉象仪亚健康监测系统对脉象进行采集分析，根据脉图参数及脉象信息综合评估分析亚健康脉图特征；应用模型评估ROC曲线与朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络等数据挖掘方法对脉图特征指标进行诊断价值评估与亚健康分类研究。　　 结果：　　 (1)健康、亚健康、疾病组脉图存在较为明显的差异，主要脉图特征表现为Pp、t1、h1、h5/h1、w2/t、S、As。亚健康脉象偏弦、偏弱，脉图主波变宽大、重搏波减小、重搏前波抬高。脉图指标SN、Pp、t1、h1、h4、h1/t1、h4/h1、h5/h1、w2/t、S、As是评价亚健康状态的有效指标。　　 (2)亚健康各证型之间脉图特征存在一定差异。健康组、实证组与虚证组三组脉图存在较为明显的差异，主要脉图特征表现为h3/h1。亚健康实证组与虚证组脉图存在较为明显的差异，主要脉图特征表现为h3/h1、h4/h1。脉图指标h1、h5、h1/t1、h3/h1、h5/h1、w1、w1/t、w2/t是评价亚健康各证型的有效指标。　　 (3)亚健康不同证型的脉图特征表现不同。气虚组、阴虚组、肾虚组、肝郁组脉图指标存在较为明显的差异，主要脉图特征表现为h1、h1/t1、w1/t。对于各个证型而言，w1是评价气虚组的有效指标；h3/h1、h4/h1是评价阴虚组的有效指标；PN、h1、h4、h1/t1是评价肾虚组的有效指标；h1、h4、h1/t1、Ad是评价肝郁组的有效指标；h1、h4、S是评价实热组的有效指标。　　 (4)应用模型评估ROC曲线评价脉图指标的诊断价值，结果显示，h5/h1、h5对于评价亚健康组与健康组具有较为显著的诊断价值，为有效指标；⊿y、PN、SN、h/h1、Pp、h5、h5/h1对于评价亚健康与疾病状态具有较为显著的诊断价值。　　 (5)应用模式识别方法对不同健康状态脉图进行分类研究，结果显示，决策树算法对健康脉图总的分类效果为62％，对亚健康脉图总的分类效果为81.1%，对疾病脉图总的分类效果为49.1%，决策树算法对脉图总的分类效果为72%，优于其他算法。决策树算法更为适合应用于不同健康状态的脉图指标分类研究。　　 结论：　　 (1)健康、亚健康、疾病组脉图存在较为明显的差异，主要脉图特征表现为Pp、t1、h1、h5/h1、w2/t、S、As。脉图指标SN、Pp、t1、h1、h4、h1/t1、h4/h1、h5/h1、w2/t、S、As是评价亚健康状态的有效指标。　　 (2)亚健康实证组与虚证组脉图存在较为明显的差异，主要脉图特征表现为h3/h1、h4/h1。脉图指标h1、h5、h1/t1、h3/h1、h5/h1、w1、w1/t、w2/t是评价亚健康各证型的有效指标。　　 (3)模型评估显示h5/h1、h5可能是区分亚健康与健康状态的有效指标。数据挖掘中对健康、亚健康、疾病脉图分类效果最优的是决策树算法。　　 (4)脉图特征参数可作为健康客观评价与亚健康量化诊断、中医辨证分型的实验依据之一，数据挖掘方法有利于应用脉图进行健康、亚健康与疾病的分类研究。