地质信息(数据)是采用各种方法对地球进行观测、研究、分析和解释的结果，涉及地质、地球物理、地球化学、钻探、水文以及地质灾害等多个专业领域，是进行资源勘察、开发、利用、管理和保护，防灾减灾等与社会发展有关决策的重要依据。地质数据的采集需耗费大量人力、物力、财力，许多数据几乎不可能重新采集，因此保证地质数据的质量，对充分发挥其作用，提高相关决策的科学性具有重要意义。地质数据内容复杂、数据量大，具有多类、多源、多维、多尺度等特征，因此数据检查是数据质量的唯一保证。 本论文是结合“全国重要矿产资源潜力预测评价项目”来进行研究的，矿产预测评价经历了由简单到复杂，由粗略到精细，从抽象到具体的发展过程。具体表现为：从单纯的定性预测到定量预测；由单一信息预测转变到综合信息预测；由经验式类比发展到模式类比和多元统计预测，以至今天的科学化、系统化、动态化和可视化预测。面向21世纪的矿产预测评价是在GIS技术及相应技术的支持下，向科学化、系统化、动态化和可视化的定位预测方向发展。然而在这其中又涉及到庞大而又错综复杂的数据，包括空间数据和非空间数据，把这些数据进行入库统一管理，进行空间分析、信息的转化、提取与圈定综合异常，从而发现矿床(或矿体)是矿床勘查本身的需要，也是时代的需要。如何保证这些数据的正确性和完备性，是一个亟待解决的问题，在项目研发中，通过研究建立元数据、数据字典及质量规则来检查空间数据和属性数据，确保入库数据的正确性和完备性。 本文主要是围绕数据检查技术来展开讨论，由于项目组为数据库的建设制定了许多相关的标准规范，所以检查的思路方法都是围绕这些标准来实现的。在这里我们参考的标准有很多，主要包括：GB 9649地质矿产术语分类代码、DZ/T 0078—93固体矿产勘查原始地质编录规定、GB/T13923—1992国土基础信息数据分类与代码、GB/T2260—2992中华人民共和国行政区划代码、GB/T17694—1999地理信息技术基本术语等等。在数据检查的过程中结合以往的检查方法，不断更新检查思路，找到了利用数据字典技术来帮助实现数据检查的新方法。 文章主要从3大部分来进行论述： 第一部分主要介绍了矿产预测项目的大体概况及该项目的数据基本情况，同时还介绍了在数据检查的过程中所用到的一些理论，例如标准理论、数据检查理论、数据字典理论等。 第二部分主要是矿产评价项目中数据检查的思路方法，这是全文的重点，主要从工程基本情况检查、文件基本情况检查和数据详细内容检查这三方面来介绍数据检查的思路方法。 第三部分主要是数据检查的设计实现及应用，在第二部分的检查方法思路中展开，利用程序来实现部分数据检查的功能，并且以一个实例的应用来介绍这个数据检查模块。在程序实现的过程中采用了数据字典技术，帮助解决传统数据检查的一些难题，突破了数据检查技术的瓶颈，真正实现了专用地学数据检查的新方法。矿产预测评价项目是一个全国性的大项目，每个省自治区和区调中心都参与其中，光是采集提交的数据就相当庞大，涉及到成矿规律及预测、地质背景、航磁、化探、遥感、重力、自然重砂这7个专业大类，所以数据检查的工作是相当重要的。从当前数据检查技术以及从地质工作的实际操作中所要解决的关键问题出发，实现资源评价信息系统的数据检查是一件具有较强可行性的工作，也是一种专用软件发展的趋势。标准化数据检查设计的基本思路是采用面向对象的程序设计方法，后台采用数据字典技术对数据进行管理和控制，利用ADO技术来实现对数据库的操作，运用VC及COM技术在MapGis基础上二次开发，设计和实现数据检查的功能模块，实现专业GIS的数据检查工具。本文以实际数据为例，验证检查工具的可行性，努力将检查和标准化两者相结合起来研究，为地学数据库的建立提供正确完备的保障，它将在“数字国土”方面发挥出重要的作用，有着广泛的应用前景。 本文的创新点：以数据库理论体系为指导，结合矿产评价项目本身的特点，建立了数据检查的思想体系；在检查的过程中牢牢结合标准来进行，保证了数据检查有章可循，同时采用了数据字典技术帮助解决检查难题；最后实现了数据检查模型的定制。