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该文对医不图像配准中的三种主要方法进行了深入研究.这三种方法是基于点的图像 配准,基于轮廓的图像配准和基于像素相似性的图像配准.该文根据这些方法的优缺 点进行了多方面的有效改进.其中包括动态轮廓法搜索轮廓提高基于轮廓配准精确性 ,小波空间内的互信息量配准减小基于互信息本准方法的计算量.这些改进使得图像 配准方法更加有效.同时作者还对衡量配准方法的好坏提出了一个合理的标准.另外 对医学图像融合技术进行了一些分析.该文通过大量实验验证了方法的有效性和结论 的正确性.