该课题采用红外光谱技术和化学计量学及模式识别相结合,对四大怀药之一的山药进行了科学的质量评价,取得的研究成果如下:(1)采用红外指纹图谱和模式识别技术(主成分分析法),对来自8省的74个山药样本的道地与非道地性进行了光谱聚类分析,以主成分2和3作二维或三维线性投影图,具有较好的光谱聚类和鉴别作用.利用已建模型预测了11个样本的道地性,正确率达90.9﹪;(2)对8省43个山药样品及2个混淆品的红外光谱图进行了光谱比对分析,依据其各自的相关系数将其分为道地与非道地两类;(3)采用红外光谱结合模式识别技术(SIMCA法),对山药样本的道地与非道地性进行了光谱聚类分析;(4)采用近红外光谱技术结合化学计量学中的偏最小二乘法(PLS)对山药中尿囊素的无损、快速定量分析进行了初步探讨.道地药材与非道地药材的区分鉴别,目前主要采用DNA分子遗传标记技术,寻找道地基因,应用基因芯片技术.而该文尝试应用红外光谱结合模式识别技术,依靠红外光谱中存在的特征信息,来对山药进行道地性区分鉴别,并进行了无损定量分析.无论是从研究思路还是方法学方面,对中药的质量标准研究具有十分重要的意义,该法的建立具有快速、简单、重现性好、样品不需化学处理等优点,提高了道地药材质量鉴别的研究水平,为道地药材的质量鉴别及GAP研究提供了新的研究思路,为中药产业化、现代化、国际化迈出了新的一步.